商业计划书

解决方案与产品

我们提供的产品是让用户以自然语言描述一个需要重复劳动的场景，与 Workflow Agent 进行多轮对话生成工作流，可以在 5-10 分钟内完成 workflow 的生成，调试以及部署。我们给用户提供最易用的 UI 进行工作流配置和修改，此外还有集中化的 Credits 系统，无需管理多个 API 密钥，所有支付都通过我们平台的统一 Credits 系统进行处理。

相比较于竞品通常需要数小时的配置流程，我们的新体验对新手更加友好，因为直接交流想要实现的“结果”，而不需要思考需要哪些触发器，流程和节点。这可以解锁新的使用场景，触及更多的（非技术型）普通用户。

问题与机会

目标用户

自由职业者和独立创作者：需要在多个平台之间同步信息、发布内容、处理客户管理等重复任务，但缺乏技术能力。
非技术背景的业务人员：市场、销售、运营、HR、财务等部门员工，需要自动化日常工作但不懂编程
个人效率提升用户：习惯用 Notion、Google Calendar、Slack、Gmail、Trello、Twitter/X 等工具，但无法轻松把这些工具“串起来”实现自动化。

核心痛点

现有的工作流平台主要面向懂逻辑或半技术用户，学习成本高，实施门槛高，维护和迭代困难。

不够自然：用户需要“搭流程”，而不是“说目标”。

市场规模

TAM（总体可获得市场）

根据 Mordor Intelligence 的报告，全球工作流自动化（Workflow Automation）市场预计在 2025 年规模为 USD 23.77 Billion，2030 年增长至 USD 37.45 Billion，年复合增长率 ~9.52%。

https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/workflow-automation-market

从广义的“生产力软件 / 工具”维度看，Grand View Research 报告 2023 年生产力管理软件市场为 USD 59.88 B，至 2030 年预计升至 USD 149.74 B。https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/productivity-management-software-market

SAM（可服务市场）

假设工作流自动化市场中有 ~20% 可归属于“轻量 / 个体 / 自助 / 长尾”场景，则对 Mordor 的 USD 23.77B 来说，可及约 USD 4.7–5.0B。
若从生产力工具维度，以 USD 64.24B（2024 年生产力工具市场）为基础，假设 15–25% 属于“个人自动化 / 连接工具”部分，则约 USD 9.6–16.1B 为可服务子集。

SOM （可获取市场）

基础订阅费：20/Month, 200/Year (年费 16.6% off)

基本假设：

年付用户占比 30%，月付用户占比 70%，平均月付用户留存 5 个月
付费组件收入：$4/Month/人
Credits 补充包收入：$10/Month/人，50% Margin，$5 的净利润

订阅收入
- 年付：$200 × 30% = $60.00
- 月付：$20 × 5 个月 × 70% = $70.00 $130.00／年／人
加权活跃月数：12×30% + 5×70% = 7.1 个月／年／人
Credits 补充包以及付费组件收入：7.1*(4+10) = $99.4**／年／人**

ARPU= $229.4

预计是首年获得 10000 付费用户，3 年内获得 50000 付费用户，对应 ARR 是 2.29M-11.45M

竞品营收数据：

Zapier ARR：310M (2024)

n8n ARR: 7.2M (2024) → 40M (2025 Estimated)

商业模式

Credits 系统

Workflow 的运行，LLM API 调用，Fire Crawl API 等等都会消耗 Credits，Credit 的定价大概是 API 定价的 2 倍。

付费组件

部分创新型的组件需要付费订阅，比如监控股票和数字货币价格的触发器，一些接入复杂的三方组件等等

市场进入策略

冷启动获客策略

1.针对高痛点用户的定向邀请，目标：在 2–3 个月内积累 300–500 名活跃测试用户。

2.打磨 Demo 场景 + Landing Page

产品落地页充分展示“用自然语言生成工作流”的核心差异点
提供注册即用的几个 Demo 工作流，降低注册用户的流失

Share Link 拉新赠送 Credits

增长策略

长期增长依赖 SEO 和 LLM 的 SEO
定期产出爆款视频：
- 每天产出 TikTok 视频讲解用自然语言生成工作流的介绍视频
- 每月更新《我用 Starmates 做 Starmates》系列，分享团队内部如何用工作流提高效率
Twitter, Meta, Google 广告投放
社群运营
用户裂变和口碑传播

团队介绍

目前团队主要由创始人和兼职的技术同学组成，团队非常 AI Native，我们 95%以上的代码都由 Claude Code 和 Codex 生成，均来自头部互联网公司，技术执行力强，拥有海外市场经验，更懂目标用户与产品打法。

张经纬 | CEO

英属哥伦比亚大学(CS)+卡耐基梅隆大学(ECE)毕业，曾任职 TikTok（San Jose）4 年，主导多项全球化技术项目。2015-2025 年在海外学习工作，对欧美市场及用户需求有深刻理解。

康同学 | 目前字节跳动（TikTok）后端研发在职

参与多项核心后端服务搭建，熟悉大规模用户服务体系
主导了 Workflow Engine 的搭建

陆同学 | 目前字节跳动（TikTok）后端研发在职

主导了 Workflow Agent 的搭建

段同学 | 目前字节跳动（TikTok）后端研发在职

深度参与 Workflow Engine 的搭建

徐同学 | 目前美团前端研发在职

主导前端页面的设计和实现

*团队中部分成员因目前在职状态暂不公开全名，但均具备中高级工程师背景，且深度参与项目研发。

融资

目标金额：$1M USD

资金用途分配：60% 产品研发 30% 市场和运营 10%服务器和 API 成本

主要用于招募全职员工，补充团队缺失的产品设计能力以及加速研发进度，计划招募 2 个全职的后端开发工程师，1 个全职的产品经理和 1 个付费兼职的前端开发工程师，1 个市场推广负责人。

Q&A

工作流 vs 单次任务 AI Agent

工作流是持续运行的自动化规则，设置一次，长期可用。结果更可预测，适合业务流程

单次任务的 AI Agent：每次需要唤起，适合复杂但非重复性的任务，结果不确定性，适合创造性任务

C 端用户创建工作流是否是伪需求？

Zapier 的 300 万用户和 10 万付费用户，月流失率低于 5%，用户粘性强，客户生命周期价值 18 个月内从 400 美元增长到 883 美元。 https://www.amraandelma.com/zapier-marketing-automation-statistics/

现有的工具已经证明了用户确实在付费使用，并且随着使用深入愿意付更多钱。之所以看起来像是伪需求的原因是现有的工具门槛太高，构建工作流所需的时间太长，导致解决日常小问题显得 ROI 比较低。很多普通用户也不知道自动化工作流可以做什么，没意识到日常的重复性工作可以被自动化。这是一个被高使用门槛压抑的真实需求。

海外 To B 的场景是否适合中国团队来做/如何拓展 To B 业务？

我们的架构会是美国注册运营主体，中国作为研发中心。

我们做 To C 为起点，将在至少一年后推出 To B 的团队版功能。我们目标是规模在 50 人内的小企业，这样的企业在意性价比，而 Zapier 和 n8n 的企业版定价相对昂贵，Zapier 是 USD $600 ～几千到数万美元／月，而 n8n 企业版年费起价约为 10,000 欧元。我们拥有足够的定价空间可以做到具有性价比。

同时工作流应用不储存核心机密数据，可审计，可控性强。

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问题与机会

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核心痛点​

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