PMO 智能代理工作流 - 产品设计文档

执行摘要

PMO 智能代理是一个基于 AI 的工作流自动化系统，旨在替代工程团队的传统 PMO 功能。主要通过 Slack 操作并集成 Notion，这个智能代理简化了项目管理流程，自动化状态跟踪，并促进团队沟通，同时保持人工监督和控制。

核心价值主张

自动化项目编排：消除手动 PMO 开销，同时保持项目可见性
智能通信：上下文感知的消息传递和升级系统，减少通知疲劳
数据驱动洞察：利用团队沟通模式和 git 活动进行准确的项目跟踪
无缝集成：在现有团队工具（Slack、Notion、Git）内工作，不干扰工作流程
可扩展团队管理：支持 8 人工程团队，具备更大规模采用潜力

问题陈述与用例

主要问题

传统 PMO 功能给工程团队带来额外负担，主要表现在：

手动状态收集和报告
冗长、低效的会议
阻塞问题识别和解决延迟
利益相关者之间项目可见性不一致
耗时的任务分配和依赖关系跟踪

目标用例

1. 日常运营管理

自动化站会收集：用异步状态收集替代日常站会
阻塞检测：从团队沟通中识别和升级项目阻塞
进度跟踪：通过 git 活动和 Slack 对话监控开发进度

2. Sprint 规划与执行

容量规划：基于历史数据和可用性的智能工作负载分配
任务分配：考虑专业技能、工作负载和依赖关系的智能分配
Sprint 回顾：关于团队速度和瓶颈的数据驱动洞察

3. 利益相关者沟通

高管报告：为领导层和利益相关者自动生成状态报告
风险识别：主动识别潜在交付风险
跨团队协调：促进前端和后端团队之间的沟通

4. 知识管理

决策捕获：自动记录讨论中的技术决策
上下文保存：维护项目历史和机构知识
入职支持：帮助新团队成员理解项目上下文

代理核心组件

1. 通信引擎

多渠道集成：Slack 私信、公共频道、线程
上下文感知消息：时区和可用性感知的通信
升级管理：紧急事项的渐进可见性系统
自然语言处理：从对话中提取行动项和情感

2. 工作流编排引擎

会议促进：自动议程创建、讨论主持、摘要生成
任务生命周期管理：创建、分配、跟踪和完成工作流
依赖关系映射：任务间的可视化和逻辑依赖跟踪
时间线管理：截止日期跟踪和预测调度

3. 分析与智能引擎

性能指标：团队速度、响应时间、完成率
预测分析：工作量估算和交付预测
模式识别：识别重复阻塞和优化机会
健康监控：团队工作负载分配和疲劳预防

4. 集成中心

Slack API 网关：与事件和交互的完整工作区集成
Notion MCP 服务：实时访问和查询 Notion 知识库、任务和项目数据
Notion 同步服务：与项目数据库的双向同步和更新
Git 活动监控：代码库活动跟踪和代码指标
日历集成：会议调度和可用性管理

5. 知识管理层

Notion MCP 连接器：为 AI 代理提供实时 Notion 知识库访问
上下文增强：AI 代理可查询当前任务状态、项目历史和团队知识
智能决策支持：基于实时数据的任务分配和优先级判断
知识持久化：自动维护和更新 Notion 中的项目知识库

6. 团队入职与初始化引擎

交互式设置向导：基于 Slack 的礼貌对话收集初始团队信息
团队发现：收集团队成员姓名、角色、技能和 Slack/GitHub 身份
项目发现：识别当前项目、代码库和正在进行的计划
偏好配置：设置团队沟通偏好、时区和工作时间
Notion 数据库引导：自动创建并填充 Notion 中的初始团队结构

PMO Agent 在 Notion 中维护的数据结构

核心数据库结构

PMO Agent 必须在 Notion 中维护以下关键数据库，作为所有 AI 决策的数据源：

1. 项目管理数据库 (Projects Database)

字段名称	类型	描述	示例
项目名称	Title	项目的主标题	“用户认证系统重构”
优先级	Select	P0(紧急)/P1(高)/P2(中)/P3(低)	P1
状态	Status	Planning/In Progress/Review/Completed/On Hold	In Progress
进度	Number	0-100%	65%
负责人	Person	主负责人	Alice
团队成员	Multi-person	参与者列表	Alice, Bob, Charlie
开始日期	Date	项目启动日期	2025-01-15
预计结束	Date	计划完成日期	2025-03-01
实际结束	Date	实际完成日期	-
GitHub 仓库	URL	相关代码仓库	https://github.com/team/auth-system
最新 Commit	Rich Text	最新提交信息	"feat: add OAuth integration - 2025-01-28"
总 Commits	Number	累计提交数	127
代码行数	Number	新增/修改代码行数	+2,341 / -856
业务影响	Select	Critical/High/Medium/Low	High
技术难度	Select	Expert/Advanced/Intermediate/Basic	Advanced
依赖项目	Relation	关联其他项目	[用户数据库设计]
阻塞问题	Rich Text	当前面临的主要障碍	"第三方 API 限制"
风险评估	Select	Low/Medium/High/Critical	Medium
项目描述	Rich Text	详细项目说明	...

2. 个人任务清单数据库 (Individual Tasks Database)

字段名称	类型	描述	示例
任务名称	Title	具体任务描述	"实现 JWT 令牌验证逻辑"
所属项目	Relation	关联项目数据库	用户认证系统重构
分配给	Person	任务执行人	Bob
任务状态	Status	Todo/Doing/Review/Done/Blocked	Doing
优先级	Select	Urgent/High/Medium/Low	High
预计工时	Number	预估需要的小时数	8
实际工时	Number	实际花费的小时数	6.5
进度百分比	Number	0-100%	75%
开始日期	Date	任务开始日期	2025-01-25
截止日期	Date	需要完成的日期	2025-01-30
完成日期	Date	实际完成日期	-
依赖任务	Relation	前置任务	[设计数据库表结构]
GitHub PR	URL	相关 Pull Request	https://github.com/team/auth/pull/123
相关 Commits	Rich Text	关联的提交记录	"fix: JWT validation bug - abc123"
阻塞原因	Rich Text	如果被阻塞，说明原因	"等待 API 文档更新"
验收标准	Rich Text	任务完成的标准	"所有单元测试通过"
备注	Rich Text	额外说明信息	...

3. 团队成员数据库 (Team Members Database)

字段名称	类型	描述	示例
姓名	Title	团队成员姓名	"Alice Chen"
角色	Select	Senior/Mid/Junior + Frontend/Backend/Fullstack	"Senior Backend"
技能标签	Multi-select	专业技能列表	[Python, PostgreSQL, Redis, AWS]
当前工作负载	Number	0-100%，当前工作饼满程度	85%
本周任务数	Rollup	从任务数据库统计	5
在进行任务	Relation	当前正在执行的任务	[JWT 验证, API 设计]
本周完成	Number	本周已完成任务数	3
平均完成时间	Number	任务平均完成时间(天)	2.3
累计 Commits	Number	本周 Git 提交数	23
代码贡献	Number	本周代码行数(+/-)	+1,247 / -356
可用时间	Rich Text	特殊时间安排(休假等)	"下周三下午请假"
擅长领域	Multi-select	最适合的项目类型	[Backend API, Database, Security]
历史绩效	Rich Text	过往项目表现记录	"平均提前 1.2 天完成"

4. 会议记录数据库 (Meeting Records Database)

字段名称	类型	描述	示例
会议标题	Title	会议主题和日期	"周三进度同步 - 2025-01-29"
会议类型	Select	周三同步/周日规划/临时会议	周三同步
日期时间	Date	会议举行时间	2025-01-29 14:00
参与人员	Multi-person	参与会议的人员	[全团队]
主持人	Person	会议主持者	PMO Agent
会议时长	Number	实际用时(分钟)	28
主要议题	Rich Text	会议核心内容	"讨论 API 性能优化方案"
项目进度更新	Rich Text	各项目进展情况	[详细进度报告]
识别的阻塞	Rich Text	会议中发现的问题	"Redis 集群配置复杂"
解决方案	Rich Text	针对阻塞的行动计划	"Alice 负责研究可选方案"
行动项	Rich Text	会议产生的待办事项	[Action Items 清单]
下周计划	Rich Text	下一阶段工作规划	[任务分配和时间表]
团队状态	Select	整体团队健康度	“良好”
关键决策	Rich Text	重要决定和转折点	"决定采用 GraphQL"
下次会议	Date	下次会议时间	2025-02-02 10:00

5. 知识库数据库 (Knowledge Base Database)

字段名称	类型	描述	示例
知识条目	Title	知识点标题	"如何处理 Redis 连接超时"
类别	Select	技术方案/最佳实践/故障处理/团队规范	技术方案
关联项目	Relation	相关项目	[用户认证系统]
创建者	Person	贡献这个知识的人	Alice
创建日期	Date	知识归档日期	2025-01-28
最后更新	Date	最近修改日期	2025-01-29
使用频率	Number	被参考的次数	12
内容摘要	Rich Text	知识点核心内容	"设置连接池参数和重试机制"
解决方案	Rich Text	具体实施步骤	[详细技术步骤]
相关文档	URL	外部参考链接	https://redis.io/docs/manual/clients/
标签	Multi-select	便于搜索的标签	[Redis, 性能优化, 后端]

自动维护机制

PMO Agent 通过以下机制实时维护这些数据：

实时数据同步

Git Webhook 集成: 自动获取最新 commit 信息、PR 状态、代码行数统计
Slack 消息解析: 从日常沟通中提取任务更新、进度报告、阻塞信息
会议自动记录: 实时记录会议内容、决策和行动项

智能数据分析

进度计算: 基于任务完成情况自动更新项目进度
工作负载统计: 实时计算团队成员当前任务量和容量使用率
风险评估更新: 根据进度延迟、阻塞情况动态调整风险等级

知识积累与学习

问题解决方案归档: 从会议和讨论中提取有用的技术决策
最佳实践总结: 基于成功项目经验形成团队规范
性能数据分析: 持续优化任务估时和资源分配算法

这些结构化数据使 PMO Agent 能够：

做出智能决策: 基于实际数据进行任务分配和进度预测
提供上下文感知: 在会议和讨论中参考历史数据和经验
保持数据一致性: Slack 交互、GitHub 活动和 Notion 记录三者实时同步
持续学习优化: 通过数据分析不断改善项目管理效率

代理能力规范

团队入职能力

智能团队发现

欢迎对话：当 PMO Agent 首次添加到 Slack 工作区时启动友好介绍
渐进式信息收集：在自然对话流程中提问，而非压倒性的调查
智能上下文感知：从 Slack 工作区检测现有团队成员并建议补全
验证与确认：在填充 Notion 数据库之前验证收集的信息

初始设置流程

团队成员注册："大家好！我是你们新的 PMO 助手。让我来了解一下团队。请每位成员告诉我你们的姓名、角色（前端/后端/全栈/运维/QA）和主要技术技能？"
项目发现："你们目前在做哪些项目？请分享项目名称、GitHub 代码库和谁在负责什么。"
工作流偏好："你们更喜欢如何进行团队沟通？你们的工作时间和时区是什么？"
集成设置："请分享你们的 GitHub 用户名，这样我就能跟踪代码贡献并将其链接到任务。"

对话示例

团队介绍流程：

PMO Agent: 👋 大家好！我是你们新的PMO助手，负责帮助简化我们的项目管理。

为了开始工作，我需要了解我们的团队结构。请每位团队成员自我介绍：
• 您的姓名
• 您的角色（前端/后端/全栈/运维/QA）
• 您的主要技术技能
• 您的GitHub用户名

不用着急 - 大家方便的时候回复就好！😊

项目发现流程：

PMO Agent: 谢谢大家的介绍！现在我想了解一下我们当前的项目。

请有人帮我了解一下：
• 我们正在积极进行哪些项目？
• 每个项目关联的GitHub代码库是什么？
• 每个项目的主要贡献者是谁？
• 每个项目的当前状态和优先级如何？

我会用这些信息在Notion中设置我们的项目跟踪。

偏好配置：

PMO Agent: 设置快完成了！关于团队偏好的几个问题：

• 大家都在什么时区？（我看到有不同的提及，想确认一下）
• 团队会议的首选时间？
• 我应该多久检查一次状态更新？
• 项目讨论和一般聊天有特定的频道吗？

我会在所有互动中尊重这些偏好。

核心能力

自动化状态收集

日常签到：通过私信进行异步状态收集
智能推理：从 Slack 活动和 git 提交中提取状态
进度可视化：实时仪表板和状态面板
阻塞检测：自动识别障碍

智能会议管理

双周节奏：周三进度同步会议和周日进度+规划会议
周三会议：专注于当前进度同步、阻塞识别和问题解决
周日会议：进度回顾 + 下周任务规划和分配
交互式促进：Slack blocks 进行结构化参与
议程生成：上下文感知的会议准备
行动项跟踪：自动创建和跟进承诺

智能任务管理

对话挖掘：从非正式沟通中提取任务
分配逻辑：基于技能和容量将任务匹配给团队成员
优先级评分：业务影响权重的任务优先级排序
依赖解决：自动检测和管理任务依赖关系

通信优化

响应升级：4 小时 → 24 小时 → 公开升级时间线
通知智能：通过智能批处理和过滤减少疲劳
跨团队协调：促进工程学科之间的协作
斜杠命令接口：快速访问常见 PMO 功能

高级能力

预测分析

工作量估算：基于机器学习的任务规模估算
交付预测：Sprint 和里程碑完成预测
风险评估：潜在延迟的早期预警系统
容量优化：工作负载平衡建议

知识管理

决策文档化：捕获和编目技术决策
上下文保存：维护可搜索的项目历史
学习系统：通过反馈循环提高准确性
最佳实践提取：识别和编码成功模式

外部集成

主要集成

Slack 工作区

事件 API：实时消息监控和交互处理
交互组件：按钮、模态框和 blocks 用于用户参与
机器人用户：直接消息和频道参与
斜杠命令：自定义命令注册和处理
文件共享：文档交换和截图分析

Notion 工作区

数据库 API：项目、任务、团队成员、会议记录和知识库数据库的完整管理
页面创建：自动文档和报告生成
属性更新：实时状态、进度、工作负载和绩效数据同步
关系管理：维护项目-任务-成员之间的复杂关联关系
公式集成：用于自动计算进度、工作负载和绩效指标
模板管理：标准化项目、任务和会议记录模板
权限控制：确保数据安全和访问控制

Git 代码库

Webhook 集成：提交、PR 和部署事件监控
活动分析：代码贡献模式和速度指标
分支跟踪：功能开发进度监控
代码审查集成：PR 状态和审查完成跟踪

日历系统

可用性检查：团队成员日程集成
会议调度：自动日历事件创建
时区管理：全球团队协调支持
冲突检测：日程重叠识别和解决

次要集成

CI/CD 管道

构建状态监控：与部署系统集成
质量指标：测试覆盖率和代码质量跟踪
发布管理：部署调度和协调

通信工具

邮件集成：利益相关者沟通和报告
视频会议：会议链接生成和调度
文档共享：与 Google Drive 或 SharePoint 集成

监控与分析

性能仪表板：与现有监控工具集成
自定义指标：业务特定 KPI 跟踪
告警系统：与现有通知基础设施集成

工作流定义

以下是按照系统节点规范框架结构化的全面工作流定义 JSON 格式：

{
  "name": "PMO Agent Workflow",
  "description": "Comprehensive AI-powered project management office automation workflow",
  "settings": {
    "timezone": { "name": "Asia/Shanghai" },
    "save_execution_progress": true,
    "save_manual_executions": true,
    "timeout": 3600,
    "error_policy": "continue",
    "caller_policy": "workflow"
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "slack_trigger",
      "name": "Slack Event Trigger",
      "type": "TRIGGER",
      "subtype": "SLACK",
      "position": { "x": 100, "y": 100 },
      "parameters": {
        "event_types": "[\"message\", \"app_mention\", \"slash_command\", \"interactive_message\"]",
        "mention_required": false,
        "ignore_bots": true,
        "channel_filter": "#general|#engineering|DM"
      }
    },
    {
      "id": "cron_daily_standup",
      "name": "Daily Standup Trigger",
      "type": "TRIGGER",
      "subtype": "CRON",
      "position": { "x": 100, "y": 300 },
      "parameters": {
        "cron_expression": "0 9 * * MON-FRI",
        "timezone": "Asia/Shanghai",
        "enabled": true
      }
    },
    {
      "id": "cron_wednesday_checkin",
      "name": "Wednesday Check-in Trigger",
      "type": "TRIGGER",
      "subtype": "CRON",
      "position": { "x": 100, "y": 500 },
      "parameters": {
        "cron_expression": "0 14 * * WED",
        "timezone": "Asia/Shanghai",
        "enabled": true
      }
    },
    {
      "id": "cron_sunday_planning",
      "name": "Sunday Planning Trigger",
      "type": "TRIGGER",
      "subtype": "CRON",
      "position": { "x": 100, "y": 700 },
      "parameters": {
        "cron_expression": "0 10 * * SUN",
        "timezone": "Asia/Shanghai",
        "enabled": true
      }
    },
    {
      "id": "git_webhook",
      "name": "Git Activity Trigger",
      "type": "TRIGGER",
      "subtype": "GITHUB",
      "position": { "x": 100, "y": 900 },
      "parameters": {
        "github_app_installation_id": "{{GITHUB_APP_INSTALLATION_ID}}",
        "repository": "{{GITHUB_REPOSITORY}}",
        "event_config": "{\"push\": {\"branches\": [\"main\", \"develop\"]}, \"pull_request\": {\"actions\": [\"opened\", \"closed\", \"merged\"]}, \"workflow_run\": {\"conclusions\": [\"success\", \"failure\"]}}",
        "ignore_bots": true
      }
    },
    {
      "id": "team_onboarding_trigger",
      "name": "Team Onboarding Trigger",
      "type": "TRIGGER",
      "subtype": "MANUAL",
      "position": { "x": 100, "y": 1100 },
      "parameters": {
        "trigger_name": "Initialize PMO Agent",
        "description": "Start team onboarding process when PMO Agent is first deployed"
      }
    },
    {
      "id": "team_onboarding_facilitator",
      "name": "Team Onboarding & Setup AI",
      "type": "AI_AGENT",
      "subtype": "ANTHROPIC_CLAUDE",
      "position": { "x": 400, "y": 1100 },
      "parameters": {
        "system_prompt": "You are a friendly team onboarding facilitator for a new PMO Agent deployment. Your goal is to collect essential team information through polite, conversational Slack interactions. Gather: 1) Team member details (names, roles, skills, GitHub usernames, timezones) 2) Current project information (names, repositories, contributors, status) 3) Team preferences (meeting times, communication styles, working hours). Use a warm, professional tone. Ask questions progressively - don't overwhelm with long surveys. Validate information before proceeding. Create structured data for Notion database initialization. Handle incomplete responses gracefully and follow up politely.",
        "model_version": "claude-3-sonnet",
        "temperature": 0.4,
        "max_tokens": 2048
      }
    },
    {
      "id": "notion_database_initializer",
      "name": "Notion Database Initializer",
      "type": "ACTION",
      "subtype": "HTTP_REQUEST",
      "position": { "x": 700, "y": 1100 },
      "parameters": {
        "url": "https://api.notion.com/v1/databases",
        "method": "POST",
        "headers": "{\"Authorization\": \"Bearer {{NOTION_API_TOKEN}}\", \"Content-Type\": \"application/json\", \"Notion-Version\": \"2022-06-28\"}",
        "response_format": "json"
      }
    },
    {
      "id": "message_classifier",
      "name": "Message Classification AI",
      "type": "AI_AGENT",
      "subtype": "ANTHROPIC_CLAUDE",
      "position": { "x": 400, "y": 100 },
      "parameters": {
        "system_prompt": "You are a message classification expert for PMO operations with access to real-time Notion project data via MCP connections. Analyze incoming Slack messages and classify them into categories: 'status_update', 'blocker_report', 'task_request', 'meeting_response', 'general_discussion'. Use MCP to query current task statuses, project contexts, and team assignments to enhance classification accuracy. Extract any action items, deadlines, or blockers mentioned, and cross-reference with existing Notion data. Respond with JSON format: {\"category\": \"...\", \"action_items\": [...], \"blockers\": [...], \"urgency\": \"low|medium|high\", \"requires_response\": boolean, \"notion_context\": {...}}",
        "model_version": "claude-3-sonnet",
        "temperature": 0.3,
        "max_tokens": 1024
      }
    },
    {
      "id": "status_aggregator",
      "name": "Status Aggregation AI",
      "type": "AI_AGENT",
      "subtype": "OPENAI_CHATGPT",
      "position": { "x": 400, "y": 300 },
      "parameters": {
        "system_prompt": "You are a project status aggregation specialist with access to real-time Notion project databases via MCP connections. Query current task statuses, project milestones, team capacity, and historical performance data from Notion. Compile individual team member status updates into a comprehensive team status report that includes progress summary, blockers, upcoming deliverables, and risk assessment. Cross-reference Slack updates with actual Notion task data to identify discrepancies. Generate actionable insights and recommendations for leadership based on real-time project data.",
        "model_version": "gpt-4",
        "temperature": 0.2,
        "max_tokens": 2048
      }
    },
    {
      "id": "wednesday_sync_facilitator",
      "name": "Wednesday Progress Sync AI",
      "type": "AI_AGENT",
      "subtype": "GOOGLE_GEMINI",
      "position": { "x": 400, "y": 500 },
      "parameters": {
        "system_prompt": "You are a Wednesday progress sync meeting facilitator with access to real-time Notion project data via MCP connections. Query current task statuses, project progress, and team workloads from Notion before and during meetings. Main responsibilities: 1) Collect current progress updates from each team member and compare with Notion data 2) Identify and discuss current blockers, referencing historical solutions in Knowledge Base 3) Coordinate solutions and support needs based on team capacity data 4) Assess goal achievement for remaining week time using actual project metrics. Update Notion meeting records and task statuses in real-time. Keep meetings focused on progress sync and problem resolution, within 30 minutes.",
        "model_version": "gemini-pro",
        "temperature": 0.3,
        "max_tokens": 2048
      }
    },
    {
      "id": "sunday_planning_facilitator",
      "name": "Sunday Planning Meeting AI",
      "type": "AI_AGENT",
      "subtype": "ANTHROPIC_CLAUDE",
      "position": { "x": 400, "y": 600 },
      "parameters": {
        "system_prompt": "You are a Sunday planning meeting facilitator with deep access to Notion project databases via MCP connections. Query comprehensive project data including task completion history, team performance metrics, sprint velocity, and capacity planning data. Main responsibilities: 1) Review last week's completion and milestone achievement using actual Notion data 2) Analyze team velocity and bottlenecks based on historical task data 3) Plan next week's tasks and priorities considering team skills matrix and current workloads 4) Assign tasks to appropriate team members based on capacity and expertise data from Notion 5) Identify dependencies and risks using project relationship data 6) Set next week's goals and success criteria, updating Notion project milestones. Maintain comprehensive meeting records in Notion. Balance retrospective and forward-looking planning, within 45 minutes.",
        "model_version": "claude-3-sonnet",
        "temperature": 0.4,
        "max_tokens": 2048
      }
    },
    {
      "id": "task_manager",
      "name": "Intelligent Task Management AI",
      "type": "AI_AGENT",
      "subtype": "ANTHROPIC_CLAUDE",
      "position": { "x": 400, "y": 700 },
      "parameters": {
        "system_prompt": "You are an intelligent task management system with comprehensive access to Notion project and team data via MCP connections. Query team skills matrix, current workload data, project contexts, and historical task completion metrics from Notion. Analyze incoming requests and conversations to extract actionable tasks. Determine appropriate assignees based on real-time team expertise, current workload, and project context from Notion data. Reference historical similar tasks for accurate effort estimation. Identify dependencies using project relationship data and set appropriate priorities based on current project status. Create well-structured task descriptions with clear acceptance criteria and automatically update Notion task database with new assignments.",
        "model_version": "claude-3-opus",
        "temperature": 0.3,
        "max_tokens": 1536
      }
    },
    {
      "id": "analytics_engine",
      "name": "Analytics & Insights AI",
      "type": "AI_AGENT",
      "subtype": "OPENAI_CHATGPT",
      "position": { "x": 400, "y": 900 },
      "parameters": {
        "system_prompt": "You are a data analytics expert specializing in engineering team performance with full access to Notion project databases via MCP connections. Query comprehensive historical data including task completion rates, team velocity metrics, project timelines, and performance indicators from Notion. Analyze team metrics, velocity trends, communication patterns, and project health indicators using real project data. Generate predictive insights for project delivery based on historical completion patterns, identify bottlenecks using actual task flow data, and recommend optimization strategies. Automatically update Notion Knowledge Base with insights and recommendations. Present findings in clear, actionable reports with data-driven evidence.",
        "model_version": "gpt-4-turbo",
        "temperature": 0.1,
        "max_tokens": 2048
      }
    },
    {
      "id": "slack_responder",
      "name": "Slack Response Handler",
      "type": "ACTION",
      "subtype": "HTTP_REQUEST",
      "position": { "x": 700, "y": 200 },
      "parameters": {
        "url": "https://slack.com/api/chat.postMessage",
        "method": "POST",
        "headers": "{\"Authorization\": \"Bearer {{SLACK_BOT_TOKEN}}\", \"Content-Type\": \"application/json\"}",
        "response_format": "json"
      }
    },
    {
      "id": "notion_sync",
      "name": "Notion Database Sync",
      "type": "ACTION",
      "subtype": "HTTP_REQUEST",
      "position": { "x": 700, "y": 400 },
      "parameters": {
        "url": "https://api.notion.com/v1/pages",
        "method": "POST",
        "headers": "{\"Authorization\": \"Bearer {{NOTION_API_TOKEN}}\", \"Content-Type\": \"application/json\", \"Notion-Version\": \"2022-06-28\"}",
        "response_format": "json"
      }
    },
    {
      "id": "calendar_integration",
      "name": "Calendar Event Manager",
      "type": "ACTION",
      "subtype": "HTTP_REQUEST",
      "position": { "x": 700, "y": 600 },
      "parameters": {
        "url": "https://www.googleapis.com/calendar/v3/calendars/primary/events",
        "method": "POST",
        "headers": "{\"Authorization\": \"Bearer {{GOOGLE_CALENDAR_TOKEN}}\", \"Content-Type\": \"application/json\"}",
        "response_format": "json"
      }
    },
    {
      "id": "escalation_manager",
      "name": "Response Escalation Logic",
      "type": "FLOW",
      "subtype": "IF",
      "position": { "x": 700, "y": 800 },
      "parameters": {
        "condition": "response_time > 4_hours && priority == 'high'",
        "true_branch": "escalate_to_public",
        "false_branch": "continue_monitoring"
      }
    },
    {
      "id": "data_processor",
      "name": "Team Data Aggregator",
      "type": "ACTION",
      "subtype": "DATA_TRANSFORMATION",
      "position": { "x": 1000, "y": 300 },
      "parameters": {
        "transformation_type": "aggregate",
        "transformation_rule": "GROUP BY team_member, project, date; SUM(tasks_completed), SUM(hours_worked), COUNT(blockers_reported)",
        "operation": "aggregate",
        "grouping_fields": ["team_member", "project", "date"],
        "aggregation_functions": {
          "tasks_completed": "sum",
          "hours_worked": "sum",
          "blockers_reported": "count"
        }
      }
    },
    {
      "id": "notion_report_generator",
      "name": "Notion Report Generator",
      "type": "ACTION",
      "subtype": "HTTP_REQUEST",
      "position": { "x": 1000, "y": 500 },
      "parameters": {
        "url": "https://api.notion.com/v1/pages",
        "method": "POST",
        "headers": "{\"Authorization\": \"Bearer {{NOTION_API_TOKEN}}\", \"Content-Type\": \"application/json\", \"Notion-Version\": \"2022-06-28\"}",
        "response_format": "json"
      }
    },
    {
      "id": "notion_activity_logger",
      "name": "Notion Activity Logger",
      "type": "ACTION",
      "subtype": "HTTP_REQUEST",
      "position": { "x": 1000, "y": 700 },
      "parameters": {
        "url": "https://api.notion.com/v1/pages",
        "method": "POST",
        "headers": "{\"Authorization\": \"Bearer {{NOTION_API_TOKEN}}\", \"Content-Type\": \"application/json\", \"Notion-Version\": \"2022-06-28\"}",
        "response_format": "json"
      }
    }
  ],
  "connections": {
    "slack_trigger": {
      "main": [{ "node": "message_classifier", "type": "main", "index": 0 }]
    },
    "cron_daily_standup": {
      "main": [{ "node": "status_aggregator", "type": "main", "index": 0 }]
    },
    "cron_wednesday_checkin": {
      "main": [
        { "node": "wednesday_sync_facilitator", "type": "main", "index": 0 }
      ]
    },
    "cron_sunday_planning": {
      "main": [
        { "node": "sunday_planning_facilitator", "type": "main", "index": 0 }
      ]
    },
    "git_webhook": {
      "main": [{ "node": "analytics_engine", "type": "main", "index": 0 }]
    },
    "team_onboarding_trigger": {
      "main": [
        { "node": "team_onboarding_facilitator", "type": "main", "index": 0 }
      ]
    },
    "team_onboarding_facilitator": {
      "main": [
        { "node": "slack_responder", "type": "main", "index": 0 },
        { "node": "notion_database_initializer", "type": "main", "index": 0 }
      ]
    },
    "notion_database_initializer": {
      "main": [{ "node": "notion_sync", "type": "main", "index": 0 }]
    },
    "message_classifier": {
      "main": [
        { "node": "task_manager", "type": "main", "index": 0 },
        { "node": "escalation_manager", "type": "main", "index": 0 }
      ]
    },
    "status_aggregator": {
      "main": [
        { "node": "slack_responder", "type": "main", "index": 0 },
        { "node": "notion_sync", "type": "main", "index": 0 }
      ]
    },
    "wednesday_sync_facilitator": {
      "main": [
        { "node": "slack_responder", "type": "main", "index": 0 },
        { "node": "notion_sync", "type": "main", "index": 0 }
      ]
    },
    "sunday_planning_facilitator": {
      "main": [
        { "node": "task_manager", "type": "main", "index": 0 },
        { "node": "slack_responder", "type": "main", "index": 0 },
        { "node": "calendar_integration", "type": "main", "index": 0 }
      ]
    },
    "task_manager": {
      "main": [
        { "node": "notion_sync", "type": "main", "index": 0 },
        { "node": "slack_responder", "type": "main", "index": 0 }
      ]
    },
    "analytics_engine": {
      "main": [
        { "node": "data_processor", "type": "main", "index": 0 },
        { "node": "notion_report_generator", "type": "main", "index": 0 }
      ]
    },
    "escalation_manager": {
      "true": [{ "node": "slack_responder", "type": "main", "index": 0 }],
      "false": [
        { "node": "notion_activity_logger", "type": "main", "index": 0 }
      ]
    },
    "data_processor": {
      "main": [{ "node": "notion_activity_logger", "type": "main", "index": 0 }]
    },
    "notion_report_generator": {
      "main": [{ "node": "slack_responder", "type": "main", "index": 0 }]
    }
  },
  "static_data": {
    "escalation_channels": "{\"high\": \"#all-starmates\", \"medium\": \"#general\", \"low\": \"DM\"}",
    "business_hours": "{\"start\": \"09:00\", \"end\": \"20:00\", \"timezone\": \"Asia/Shanghai\"}"
  },
  "tags": [
    "pmo",
    "automation",
    "team-management",
    "slack-integration",
    "notion-sync"
  ]
}

工作流执行流程

事件触发：多个触发点捕获团队活动（Slack 消息、计划事件、git 活动）
AI 处理：专门的 AI 代理分析和处理不同类型的输入
动作执行：通过 Slack、Notion 更新、日历管理的自动响应
数据管理：活动记录和分析处理用于持续改进
升级处理：基于紧急程度和响应模式的智能路由

成功指标与 KPI

响应时间：状态更新目标<12 小时
会议效率：结构化会议目标<45 分钟
任务完成准确率：>85%准确的工作量估算
阻塞解决时间：<24 小时平均解决时间
团队满意度：季度调查>4.0/5.0 评分
自动化率：>70%的 PMO 任务自动化
沟通效率：通知疲劳减少 50%

这个全面的 PMO 智能代理工作流为自动化项目管理提供了坚实的基础，同时保持了适应不同团队结构和需求的灵活性。

执行摘要​

核心价值主张​

问题陈述与用例​

主要问题​

目标用例​

1. 日常运营管理​

2. Sprint 规划与执行​

3. 利益相关者沟通​

4. 知识管理​

代理核心组件​

1. 通信引擎​

2. 工作流编排引擎​

3. 分析与智能引擎​

4. 集成中心​

5. 知识管理层​

6. 团队入职与初始化引擎​

PMO Agent 在 Notion 中维护的数据结构​

核心数据库结构​

1. 项目管理数据库 (Projects Database)​

2. 个人任务清单数据库 (Individual Tasks Database)​

3. 团队成员数据库 (Team Members Database)​

4. 会议记录数据库 (Meeting Records Database)​

5. 知识库数据库 (Knowledge Base Database)​

自动维护机制​

实时数据同步​

智能数据分析​

知识积累与学习​

代理能力规范​

团队入职能力​

智能团队发现​

初始设置流程​

对话示例​

核心能力​

自动化状态收集​

智能会议管理​

智能任务管理​

通信优化​

高级能力​

预测分析​

知识管理​

外部集成​

主要集成​

Slack 工作区​

Notion 工作区​

Git 代码库​

日历系统​

次要集成​

CI/CD 管道​

通信工具​

监控与分析​

工作流定义​

工作流执行流程​

成功指标与 KPI​